在 Elasticsearch 中，字段（field）是指用于表示数据的最小单元。每个文档（document）都由一个或多个字段组成，字段存储了文档的不同属性或数据。

字段可以包含不同的数据类型，如文本、数字、日期、布尔值等。每个字段都有一个名称和对应的值。例如，在一个包含用户信息的索引中，可以有字段名为 "name"、"age"、"email"等，每个字段存储了相应的用户属性值。

字段在 Elasticsearch 中具有以下特性：

1. 名称：字段有一个唯一的名称，用于在查询和索引操作中引用和识别它们。
2. 数据类型：每个字段在创建时需要指定其数据类型，以确定可以存储的值的类型和范围。
3. 索引选项：字段可以选择是否进行索引，以及如何进行索引（如何分析和存储）。
4. 分析器和标记过滤器：对于文本类型的字段，可以定义使用的分析器和标记过滤器，以决定如何对文本进行分析和处理。
5. 存储选项：字段可以选择是否将其原始值存储在索引中，以便在检索时访问。

字段在索引过程中起着重要的作用，它们的定义和配置会影响到索引的性能、查询的准确性和灵活性。因此，在设计索引时，合理定义字段的数据类型、分析器和存储选项等是非常重要的。

在 Elasticsearch 中，各个 Mapping 类型占用的字段数是不同的。以下是各个 Mapping 类型的字段数情况：

1. Text 类型：Text 类型的字段通常用于全文搜索和分析。对于一个 Text 类型的字段，它会占用一个字段。
2. Keyword 类型：Keyword 类型的字段通常用于精确匹配和聚合操作。对于一个 Keyword 类型的字段，它会占用一个字段。
3. Numeric 类型：Numeric 类型包括整数类型（integer、long、short、byte）和浮点数类型（float、double）等。对于一个 Numeric 类型的字段，它会占用一个字段。
4. Date 类型：Date 类型表示日期和时间。对于一个 Date 类型的字段，它会占用一个字段。
5. Boolean 类型：Boolean 类型表示布尔值，即 true 或 false。对于一个 Boolean 类型的字段，它会占用一个字段。
6. Object 类型：Object 类型表示复杂的对象结构。对于一个 Object 类型的字段，它会占用一个字段，并包含其子字段的数量。
7. Nested 类型：Nested 类型用于定义嵌套的对象结构。对于一个 Nested 类型的字段，它会占用一个字段，并包含其子字段的数量。

需要注意的是，每个 Mapping 类型的字段数仅表示其自身所占用的字段数，并不包括其子字段的数量。如果一个字段有子字段，那么子字段的数量也需要计算在内。

此外，Elasticsearch 还有其他一些特殊的 Mapping 类型，如 Geo 类型、Array 类型等，它们的字段数情况也是不同的，具体取决于您在 Mapping 中的定义和配置。