解决约束满足问题的SMT求解器——基于z3+Python的入门案例

news/2024/6/18 21:41:53 标签: 约束规划, SMT, 约束满足问题

文章目录

  • 1. 前言
  • 2. 约束满足问题 CSP/SAT/SMT 的联系与区别
    • 2.1 Constraint Satisfaction Problem
    • 2.2 Boolean Satisfiability Problem
    • 2.3 Satisfiability Modulo Theories
  • 3. SMT 求解器 —— z3-solver
    • 3.1 通过 pip 安装 z3
    • 3.2 基于Python的入门案例

1. 前言

近年来，在一些实际的应用场景中，约束规划求解器的优势愈发显现，由于特定场景下的约束条件非常复杂，且并不需要像数学规划一样给出一个最优的方案，而是需要在较短的时间内得到一个可行的次有方案，这种场景下，约束规划求解


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